1) Я переобучил начальную модель v3 для прогнозирования классов изображений.Теперь я хочу делать офлайн прогнозы.У переобученной модели есть узел для приема входных данных в качестве диктов фида, но я хочу использовать набор данных api, или tfrecords, или любой другой автономный метод пакетного прогнозирования.Нужно ли добавить еще один подграф, удаляющий текущий входной узел?
2) Есть ли способ преобразовать эту модель протобуфа (.pb) в модель hdf5 (.h5), чтобы я мог использовать функцию прогнозирования keras после обучения тензорному потоку?