Облачная функция Google Python для распаковки файлов

Question

Я новичок в GCP, имею опыт работы с Python.Я попытался написать облачную функцию для сценария, чтобы распаковать файлы в GCS и скопировать их в другое ведро.

from google.cloud import storage
import tarfile

client = storage.Client()

def untar_lookupfiles(data, context):
    # Get the file that has been uploaded to GCS
    bucket = client.get_bucket(data['Source_bucketName'])

    #copy the tarfiles to another bucket
    bucket = client.get_bucket('Target_bucketName')
    blob = bucket.blob('gs://path/to/file.name')
    blob.upload_from_filename('/path/to/source.file')

    # Untar the files
    print('Untaring Files: {}'.format(data['name']))
    untar = tarfile.open("marfiles.tar.gz", "r:gz") # filename is hard coded should be replaced with data['name']
    untar.extractall(path=dir)

Но похоже, что в этом коде чего-то не хватает, может кто-нибудь помочь мне с кодом.У меня нет опыта работы с nodejs для написания кода.Ценю вашу помощь.

Answer 1

Вот функция, которая распаковывает файл, помещенный в одну корзину, и помещает содержимое в другую корзину:

В requirements.txt:

google-cloud-storage

В main.py:

import io
import os
import tarfile

from google.cloud import storage

client = storage.Client()
input_bucket = client.get_bucket('INPUT-BUCKET-NAME')
output_bucket = client.get_bucket('OUTPUT-BUCKET-NAME')


def untar(data, context):
    # Get the contents of the uploaded file
    input_blob = input_bucket.get_blob(data['name']).download_as_string()

    # Turn the upload file into a tar file
    tar = tarfile.open(fileobj=io.BytesIO(input_blob))

    # Iterate over all files in the tar file
    for member in tar.getnames():

        # Extract the individual file
        file_object = tar.extractfile(member)

        # Check if it's a file or directory (which should be skipped)
        if file_object:

            # Create a new blob instance in the output bucket
            output_blob = output_bucket.blob(os.path.join(data['name'], member))

            # Write the contents of the file to the output blob
            output_blob.upload_from_string(file_object.read())

Для развертывания:

$ gcloud beta functions deploy test \
    --runtime python37 \
    --project PROJECT_NAME \
    --trigger-resource INPUT_BUCKET_NAME \
    --trigger-event google.storage.object.finalize