Ядро Jupyter Notebook занимает больше памяти, чем размер набора данных - PullRequest
0 голосов
/ 11 октября 2018

-> Мы настраиваем инфраструктуру jupyterhub, где несколько пользователей могут получить доступ к этому серверу.

-> Проблема, с которой мы сталкиваемся, мы работаем с ядром R jupyter. Пытаясь вытянуть большие наборы данных в ядро ​​jupyter изPostgres.

-> вытащил данные размером в 1 ГБ, и когда мы проверяем процесс ядра jupyter на сервере, он занял около 6 ГБ данных.

-> Я не могу понять, что происходитточно с ядрами jupyter.

пожалуйста, дайте мне знать решение, которое будет полезно

...