lm(y ~ x/z, data)
- это просто сокращение для lm(y ~ x + x:z, data)
Эти два дают одинаковые результаты:
lm(mpg ~ disp/hp,data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp/hp, data = df)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
lm(mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
Итак, что вы делаете, моделируете mpg
на основе disp
один и на взаимодействие между disp
и hp
.