Как написать модульные тесты для функций, которые читают / пишут в базу данных MySQL? - PullRequest
Новая
       6

Как написать модульные тесты для функций, которые читают / пишут в базу данных MySQL?

0 голосов
/ 13 декабря 2018

У меня есть простое приложение, которое читает и записывает результаты в базу данных MySQL, используя javascript и python / flask.Я хочу знать, как наилучшим образом изолировать различные блоки приложения для тестирования.

JavaScript:

  • Как бы я это высмеял итакже потребуются ли для него специальные тесты в наборе тестов только для JavaScript? 

    $scope.create_score = function () {
             console.log("logged");
             var scoreData = new scoreObj($scope.match_ID,$scope.Home_Score, $scope.Away_Score);
             if ($scope.Home_Score >= 0 && $scope.Away_Score >= 0) {
             $http(

                 {
                     method: 'POST',
                     url: "/api/v1/scores",
                     data: scoreData
                 }
             ).then(function successCallback(response) {
                     alert("Success");
                 }, function errorCallback(response) {
                     alert("Sorry, there was a problem!");
                 }
             )
                 } else {
                 alert("Sorry, score can not be negative!");
             }
         };

Python:

  • Это основные функции, которые мне нужно проверить. 

    def execute_query_json(cursor, qry, cnx):
    print("Executing JSON query...")
    cursor.execute(qry, (request.json['Match_ID'],
                 request.json['Home_Score'],
                 request.json['Away_Score'],)
        )
    cnx.commit()

def add_score():
    cnx = conn_db()
    cursor = cnx.cursor()
    print("Updating score")
    execute_query_json(cursor, "INSERT INTO scores (Match_ID, Home_Score, Away_Score) VALUES (%s,%s,%s)", cnx)
    return "ok"

Тесты:

  • Как бы я консолидировалразличные методы насмешки (менеджеры контекста / декораторы), которые будут использоваться в разных тестах?

  • Каковы варианты использования для различных методов насмешки или они взаимозаменяемы?

  • Как бы я создал поддельные данные json / ожидаемого счета для использования с различными фиктивными объектами? 

    from unittest.mock import patch, MagicMock
from unittest.mock import Mock
import unittest

from source.src import scores
from source.src.scores import add_score
import source


@patch('source.src.scores.request')
def test_add_scores(self):
    columns = ["Match_ID", "Home_Score", "Away_Score"]
    values = [1, 1, 1]

    expected_score = {columns[i]: values[i] for i in range(len(columns))}
    json = {columns[i]:values[i] for i in range(len(columns)-1)}

    with patch('source.src.scores.mysql.connector') as patch_connector:
        self.assertIs(scores.mysql.connector, patch_connector)

        cursor = Mock()
        cursor.fetchone.return_value = values
        cursor.column_names = columns
        connect = Mock()
        connect.cursor.return_value = cursor
        patch_connector.connect.return_value = connect

        new_score = add_score()

        assert patch_connector.connect.called
        assert connect.cursor.called
        assert connect.commit.called
        assert cursor.fetchone.called
        self.assertEqual(cursor.execute.call_count, 2)
        self.assertDictEqual(expected_score, new_score)


if __name__ == '__main__':
    test_add_scores()

Большое спасибо, ребята, действительно непостижимо, как тестироватьэто.

...