структуры данных для распознавания определенных элементов / фигур с похожими рисунками на изображении в python

Question

У меня проблемы с выбором правильной структуры данных как / library.Мне не хватает опыта в области обработки изображений / распознавания образов.Цель состоит в том, чтобы создать простой прототип, чтобы научиться распознавать конкретные формы из планов строительства.Я был бы полон информации о структуре данных, так как знаю, что будет сложно переключить ее позже во время проекта, и поэтому я не совсем уверен, какую из них выбрать.

Проблема в том, что я планирую позже использовать своего рода нейронную сеть / алгоритм, поэтому производительность обработки структуры данных может оказаться моей горловиной.

Я думал оNumPy / SciPy / PIL / MatPlotLib

Я буду чрезвычайно признателен за опыт любого, кто решал подобную проблему

Answer 1

Если вы планируете использовать что-то вроде PyTorch позже (что будет связано с той функциональностью нейронной сети, которую вы преследуете), я бы познакомился с тем, как работает NumPy, поскольку он довольно хорошо связываетФакельные структуры данных.Если это помогает, многие функции SciPy и Matplotlib прекрасно работают со структурами Numpy прямо из коробки.

Трудно точно сказать, что вы ищете в этих ненейронных структурах данных;где вы беспокоитесь о проблемах производительности и узких местах?

Я бы порекомендовал начать с некоторых руководств по PyTorch (или другим основам глубокого обучения), касающихся распознавания и классификации изображений;это приблизит вас к тому месту, где вы хотите оказаться, и у вас будет больше возможностей принимать решения о том, какова будет ваша конечная структура программы.