Использование JDBC внутри приложения Spark - PullRequest
0 голосов
/ 19 февраля 2019

Я написал приложение Spark для массовой загрузки таблицы Phoenix.Все работало в течение нескольких недель, но в течение нескольких дней у меня возникают проблемы с дублированными строками.Это было вызвано ошибочной статистикой таблицы.Тем не менее, возможный обходной путь для этого - удалить и заново сгенерировать статистику для этой таблицы.

Поэтому мне нужно открыть JDBC-соединение с моей базой данных Phoenix и вызвать операторы для удаления и создания статистики.

Поскольку мне нужно сделать это после вывода новых данных через Spark, я также хочу создать и использовать это соединение JDBC внутри моего задания Spark после выполнения массовой загрузки таблицы.

Для этого я добавил следующий метод и вызвал его между методами dataframe.save () и sparkContext.close () в своем коде Java:

private static void updatePhoenixTableStatistics(String phoenixTableName) {
        try {
            Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver");
            System.out.println("Connecting to database..");
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:my-server.net:2181:/hbase-unsecure");
            System.out.println("Creating statement...");
            Statement st = conn.createStatement();

            st.executeUpdate("DELETE FROM SYSTEM.STATS WHERE physical_name='" + phoenixTableName + "'");
            System.out.println("Successfully deleted statistics data... Now refreshing it.");

            st.executeUpdate("UPDATE STATISTICS " + phoenixTableName + " ALL");
            System.out.println("Successfully refreshed statistics data.");

            st.close();
            conn.close();

            System.out.println("Connection closed.");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Unable to update table statistics - Skipping this step!");
            e.printStackTrace();
        }
    }

Проблема в том, что, поскольку я добавил этот метод, я всегдаполучите следующее исключение в конце моей работы Spark:

Bulk-Load: DataFrame.save() completed - Import finished successfully!
Updating Table Statistics:
Connecting to database..
Creating statement...
Successfully deleted statistics data... Now refreshing it.
Successfully refreshed statistics data.
Connection closed.
Exception in thread "Thread-31" java.lang.RuntimeException: java.io.FileNotFoundException: /tmp/spark-e5b01508-0f84-4702-9684-4f6ceac803f9/gk-journal-importer-phoenix-0.0.3h.jar (No such file or directory)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResource(Configuration.java:2794)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResources(Configuration.java:2646)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getProps(Configuration.java:2518)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.get(Configuration.java:1065)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getTrimmed(Configuration.java:1119)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getBoolean(Configuration.java:1520)
        at org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration.checkDefaultsVersion(HBaseConfiguration.java:68)
        at org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration.addHbaseResources(HBaseConfiguration.java:82)
        at org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration.create(HBaseConfiguration.java:97)
        at org.apache.phoenix.query.ConfigurationFactory$ConfigurationFactoryImpl$1.call(ConfigurationFactory.java:49)
        at org.apache.phoenix.query.ConfigurationFactory$ConfigurationFactoryImpl$1.call(ConfigurationFactory.java:46)
        at org.apache.phoenix.util.PhoenixContextExecutor.call(PhoenixContextExecutor.java:78)
        at org.apache.phoenix.util.PhoenixContextExecutor.callWithoutPropagation(PhoenixContextExecutor.java:93)
        at org.apache.phoenix.query.ConfigurationFactory$ConfigurationFactoryImpl.getConfiguration(ConfigurationFactory.java:46)
        at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver$1.run(PhoenixDriver.java:88)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: /tmp/spark-e5b01508-0f84-4702-9684-4f6ceac803f9/gk-journal-importer-phoenix-0.0.3h.jar (No such file or directory)
        at java.util.zip.ZipFile.open(Native Method)
        at java.util.zip.ZipFile.<init>(ZipFile.java:225)
        at java.util.zip.ZipFile.<init>(ZipFile.java:155)
        at java.util.jar.JarFile.<init>(JarFile.java:166)
        at java.util.jar.JarFile.<init>(JarFile.java:103)
        at sun.net.www.protocol.jar.URLJarFile.<init>(URLJarFile.java:93)
        at sun.net.www.protocol.jar.URLJarFile.getJarFile(URLJarFile.java:69)
        at sun.net.www.protocol.jar.JarFileFactory.get(JarFileFactory.java:99)
        at sun.net.www.protocol.jar.JarURLConnection.connect(JarURLConnection.java:122)
        at sun.net.www.protocol.jar.JarURLConnection.getInputStream(JarURLConnection.java:152)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.parse(Configuration.java:2612)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResource(Configuration.java:2693)
        ... 14 more

Кто-нибудь знает об этой проблеме и может помочь?Как обычно работает с JDBC внутри Spark Job?Или есть другая возможность для этого?

Я работаю на HDP 2.6.5 с установленными Spark 2.3 и Phoenix 4.7.Спасибо за вашу помощь!

1 Ответ

0 голосов
/ 20 февраля 2019

Я нашел решение для моей проблемы.Jar, который я экспортировал, включал зависимости phoenix-spark2 и phoenix-client и был включен в мой файл jar.

Я изменил эти зависимости (так как они уже существуют в моей установке HDP кластеров), чтобы они входили в сферу действия:

<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-spark2</artifactId>
    <version>4.7.0.2.6.5.0-292</version>
    <scope>provided</scope>                          <!-- this did it, now have to add --jar to spark-submit -->
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-core</artifactId>
    <version>4.7.0.2.6.5.0-292</version>
    <scope>provided</scope>                          <!-- this did it, now have to add --jar to spark-submit -->
</dependency>

Теперь я запускаю свою работу Spark с опцией - jars и связываю там эти зависимости.Теперь он отлично работает в режиме пряжа-клиент .

spark-submit --class spark.dataimport.SparkImportApp --master yarn --deploy-mode client --jars /usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar,/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar hdfs:/user/test/gk-journal-importer-phoenix-0.0.3h.jar <some parameters for the main method>

PS: в режиме кластер пряжи приложение работало все время (также сбанку, которая включала зависимости).

...