преобразование Фурье как метод размерной редукции в питоне - PullRequest
0 голосов
/ 11 октября 2018

Мой набор данных имеет 2000 атрибутов и 200 выборок.Мне нужно уменьшить размерность этого.Для этого я пытаюсь использовать преобразование Фурье в качестве размерной редукции.Преобразование Фурье возвращает дискретное преобразование Фурье, когда я передаю данные в качестве входных данных.Но я не знаю, как использовать его для уменьшения размеров.

from scipy.fftpack import fft
import panda as pd

price = pd.read_csv(priceFile(), sep=",")
transformed = fft(price )

Не могли бы вы мне помочь?

1 Ответ

0 голосов
/ 11 ноября 2018

Преобразование Фурье наиболее подходит, если ваши выборки представляют собой временные ряды.Если они есть, вы можете извлечь особенности частотной области для каждого образца из transformed.Вот список общих характеристик во временной и частотной области, которые вы можете рассмотреть ( ссылка ):

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...