преобразование Фурье как метод размерной редукции в питоне

Question

Мой набор данных имеет 2000 атрибутов и 200 выборок.Мне нужно уменьшить размерность этого.Для этого я пытаюсь использовать преобразование Фурье в качестве размерной редукции.Преобразование Фурье возвращает дискретное преобразование Фурье, когда я передаю данные в качестве входных данных.Но я не знаю, как использовать его для уменьшения размеров.

from scipy.fftpack import fft
import panda as pd

price = pd.read_csv(priceFile(), sep=",")
transformed = fft(price )

Не могли бы вы мне помочь?

Answer 1

Преобразование Фурье наиболее подходит, если ваши выборки представляют собой временные ряды.Если они есть, вы можете извлечь особенности частотной области для каждого образца из transformed.Вот список общих характеристик во временной и частотной области, которые вы можете рассмотреть ( ссылка ):