Я тренирую сверточную нейронную сеть (CNN) для классификации изображений спектрограммы (частота с течением времени).Эти спектрограммы были созданы из некоторых сигналов в определенное время, поэтому время сбора также является важной особенностью.Как я могу использовать это время сбора в качестве функции при обучении CNN с изображениями Spectrogram?
Одна вещь, которую, я думаю, было бы возможно, это добавить ее в качестве дополнительного узла в последнем плотном слое, но я не знаю, какие функции Keras позволили бы мне сделать это.