какова формула значения дополнения относительно размера ядра и шага в тензорном потоке, когда она "одинакова"?

Question

Существует ли какая-либо универсальная формула, которой следует тензор потока при декодировании «одинакового» значения с размером ядра и шагом

tf.keras.layers.Conv2D(hiddim_v * 4, kernel_size = 3, stride= 1, "same")

Answer 1

Согласно официальной документации https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution

If padding == "SAME": output_spatial_shape[i] = ceil(input_spatial_shape[i] / strides[i])
If padding == "VALID": output_spatial_shape[i] = ceil((input_spatial_shape[i] - (spatial_filter_shape[i]-1) * dilation_rate[i]) / strides[i]).

пространственный_фильтр - это размер ядра