Логистическая регрессия с использованием GLM для целевой переменной в диапазоне от 0 до 1 - PullRequest
0 голосов
/ 14 декабря 2018

Я собираюсь выполнить логистическую регрессию, чтобы предсказать переменную (GD), содержащую в основном 0 и 1, указывающую, что 0 - плохие клиенты, а 1 - хорошая, но эта переменная также включает в себя такие значения, как (0.99,0.56,0.47,0.68 и т. Д.)

Итак, я думаю, что могу использовать трейлы 100, скажем, если мое значение равно 0,68

Это будет 0,68 * 100, и переменная станет двоичной в том смысле, что изНа 100 записей логистическая регрессия будет принимать 68 записей как хорошие, а другие плохие.

Может кто-нибудь подсказать мне код, как это сделать в R с помощью glm.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...