Агрегировать по нескольким полям и считать в ElasticSearch - PullRequest
Новая
       27

Агрегировать по нескольким полям и считать в ElasticSearch

0 голосов
/ 12 октября 2018

У меня есть индекс со следующими данными: 

{
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8H042YsxaK6w02jY",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "1",
          "created": "12-28-2018 19:12:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8PM5zqmU2ne0dY9W",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "01-1-2018 23:12:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8PPx2YsxaK6w02jc",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "01-1-2018 23:12:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8Xdm2YsxaK6w02jf",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "06-10-2018 15:16:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8XgvzqmU2ne0dY9a",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "06-10-2018 15:16:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8ZLwzqmU2ne0dY9d",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "103",
          "song": "5",
          "created": "06-10-2018 15:16:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8aF1zqmU2ne0dY9e",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "103",
          "song": "6",
          "created": "06-10-2018 15:16:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl79hm2YsxaK6w02jW",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "1",
          "created": "1-02-2018 13:12:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8O1nzqmU2ne0dY9U",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "01-1-2018 23:12:12"
        }
      },
      {
        "_index": "recommender",
        "_type": "doc",
        "_id": "AWZl8O9F2YsxaK6w02ja",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "user": "102",
          "song": "5",
          "created": "01-1-2018 23:12:12"
        }
      }

Я хочу получить количество песен на пользователя.Таким образом, я могу получить данные как, пользователь 102 проиграл песню 5 всего 4 раз.

Я - яблоко, чтобы считать нет.пользователей или нет.песен отдельно.Но не в состоянии агрегировать по песне и пользователю вместе.

POST /eventindex/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "doc" : {
            "terms" : { "field" : "user" }
        }
    }
}

Я прочитал, что могу использовать субагрегацию и попробовал что-то вроде этого: 

POST /recommender/_search?size=0

{
      "aggs": {
        "doc": {
          "nested": {
            "path": "docs"
          },
          "aggs": {
            "name": {
              "terms": {
                "field": "user"
              },
              "aggs": {
                "name": {
                  "terms": {
                    "field": "song"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
}

Это, однако, не сработало.Как правильно решить эту проблему?

1 Ответ

0 голосов
/ 12 октября 2018

Надеюсь, это должно решить вашу проблему

POST /recommender/_search?size=0
{ 
  "aggs": {     
    "song": {       
      "terms": {         
        "field": "song"       
      },
      "aggs": {
        "user": {         
          "terms": {            
            "field": "user"          
          }
        }
      }
    }
  }
}

Этот запрос выведет индивидуальное количество пользователей для каждой песни.

...