Должно быть достаточно просто, если я понимаю ваш вопрос.Давайте предположим, что этот список:
route0 = [[('24.957055', ' -8.740156'),
('34.956915136264', ' -10.753690062122'),
('36.956915136264', ' -6.753690062122'),
('66.956915136264', ' -12.753690062122'),
('24.957055', ' -8.740156')], [('48.957055', ' -16.740156'),
('68.956915136264', ' -20.753690062122'),
('48.957055', ' -16.740156')]]
все, что вам нужно, это простой цикл for:
for i in range(len(route0)):
print(f'List Element: {i}\nstart: {route0[i][0]}\nEnd: {route0[i][-1]}\nIntermediary: {route0[i][1:-1]}\n')
Вывод:
List Element: 0
start: ('24.957055', ' -8.740156')
End: ('24.957055', ' -8.740156')
Intermediary: [('34.956915136264', ' -10.753690062122'), ('36.956915136264', ' -6.753690062122'), ('66.956915136264', ' -12.753690062122')]
List Element: 1
start: ('48.957055', ' -16.740156')
End: ('48.957055', ' -16.740156')
Intermediary: [('68.956915136264', ' -20.753690062122')]
Не важно, что вы хотите сделатьобщая идея та же:
route0[0][0] # looks at the first list and takes the first element
route0[0][-1] # looks at the first list and takes the last element
route0[0][1:-1] # looks at the first list and takes all the middle elements
Для CSV с использованием панды:
data = []
for i in range(len(route0)):
s = route0[i][0]
m = str(route0[i][1:-1]).replace('[','').replace(']','')
e = route0[i][-1]
data.append([s,m,e])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Start', 'Intermediary', 'End'])
df.to_csv('file_name.csv')
для CSV с использованием CSV:
import csv
data = []
for i in range(len(route0)):
s = route0[i][0]
m = str(route0[i][1:-1]).replace('[','').replace(']','') #route0[i][1:-1]
e = route0[i][-1]
data.append([s,m,e])
with open('test.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
headers = ['Start', 'Intermediary', 'End']
writer.writerow(headers)
writer.writerows(data)