У меня есть кластер K8S, который также управляет виртуальными машинами через virtlet.Этот кластер K8S работает под управлением K8S v1.13.2, с Prometheus, Prometheus-адаптером и сервером пользовательских метрик.Я написал собственный экспортер метрик для libvirtd, который извлекает метрики ВМ и настроил прометей для очистки этого экспортера для этих метрик ВМ - это работает и работает хорошо.
Что мне нужно сделать дальше, это заставить Prometheus-адаптер выдвинуть эти показатели в K8S.Ничто из того, что я сделал, не работает.Забавно, я вижу метрики в Прометее, но не могу представить их в API пользовательских метрик.
Пример метрики, видимой в Прометее:
libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs{app="prometheus-lex",domain="virtlet-c91822c8-5e82-beta-deflect",instance="192.168.2.32:9177",job="kubernetes-pods",kubernetes_namespace="default",kubernetes_pod_name="prometheus-lex-866694b884-9z8v6",name="prometheus-lex",pod_template_hash="866694b884"}
Конфигурация адаптера Prometheus для этой метрики:
- seriesQuery: 'libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs{job="kubernetes-pods", app="prometheus-lex"}'
seriesFilters: []
resource:
overrides:
kubernetes_pod_name:
resource: pod
kubernetes_namespace:
resource: namespace
name:
matches: libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs
as: libvirt_cpu_stats_cpu_time_rate
metricsQuery: rate(libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs{job="kubernetes-pods", app="prometheus-lex", <<.LabelMatchers>>}[5m])
Когда я запрашиваю API пользовательских метрик, я не вижу того, что ищу:
kubectl get --raw /apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1|grep libvirt
returns nothing
Кроме того, я вижу, что Prometheus-адаптер может запрашивать серию у Prometheus.Так что я знаю, что сторона адаптера работает.Я просто пытаюсь выяснить, почему он не представляет их на сервер пользовательских метрик.
Из адаптера Прометей
I0220 19:12:58.442937 1 api.go:74] GET http://prometheus-server.default.svc.cluster.local:80/api/v1/series?match%5B%5D=libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs%7Bkubernetes_namespace%21%3D%22%22%2Ckubernetes_pod_name%21%3D%22%22%7D&start=1550689948.392 200 OK
Есть идеи, что мне здесь не хватает?
Обновление ::
Я также попробовал следующую новую конфигурацию, и она все еще не работает.
- seriesQuery: 'libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs{kubernetes_namespace!="",kubernetes_pod_name!=""}'
seriesFilters: []
resource:
overrides:
kubernetes_namespace: {resource: "namespace"}
kubernetes_pod_name: {resource: "pod"}
name:
matches: 'libvirt_cpu_stats_cpu_time_nanosecs'
as: 'libvirt_cpu_stats_cpu_time_rate'
metricsQuery: 'sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[2m])) by (<<.GroupBy>>)'