Получение текста по ссылке <a>href с помощью Beautifulsoup

Question

Я пытался создать универсальный метод, чтобы я мог анализировать любой URL и классы;Они были успешными, но сейчас я хотел бы собрать данные из текста;вместо названия.Etc: "Xiaomi 70Mai Pro"

Я пробовал ссылаться на эти два источника;но я все еще не уверен ...

1. WebScrapper-Sample

2. Анализ таблицы HTML для URL, Поместите в Список

   links = 'SampleLink... with table cell'
   
   def getURLData(url):  # scrap data from Link
   try:
       page = requests.get(url)
       content = page.content
       soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
       return soup
   except Exception as e:
       print('Error.getURLData:', e)
       return None
   
   
   inputLink = getURLData(links)
   
   
   def tableCheck():  # if there's a table cell;
   data = []
   for table_tag in inputLink.find_all('td', {'class': 'row1'}):
       topic_title = table_tag.find('a', href=True)
       if topic_title:
           datum = {'topic_title': topic_title['title']}
           data.append(datum)
   return data
   
   
   print(tableCheck())
   

это был вывод

  {'topic_title': 'This topic was started: Dec 6 2018, 12:20 PM'}, 
  {'topic_title': 'This topic was started: Nov 19 2018, 10:30 AM'}, 
  {'topic_title': 'This topic was started: Nov 28 2018, 09:16 PM'},
  {'topic_title': 'This topic was started: Oct 3 2018, 11:10 AM'}, 

это ячейка, из которой я пытаюсь извлечь данные;Я пытался использовать topic_title = table_tag.find('a', href=True).text, но я действительно сомневаюсь, что это сработает;Я до сих пор не очень знаком с BeautifulSoup, и я немного застрял, думая, как бы получить данные;попробовать другой цикл?извлечь данные в нем?

<td class = "row1" valign = "middle" >
   <div >
        <div style = "float:left" >
           <a href = "/topic/4667583" title = "This topic was started: Oct 3 2018, 
            11:10 AM" > 
           Xiaomi 70Mai Pro < /a >
        </div >
        <br >
    </div >
    </td

Answer 1

Чтобы добавить к существующему ответу, единственное изменение, которое вам нужно сделать, это добавить текст ссылки в ваш словарь :

topic_title = table_tag.find('a', href=True)
if topic_title:
    datum = {
        'topic_title': topic_title['title'], 
        'topic_text': topic_title.text
    }
    data.append(datum)