У меня есть набор функций, который принимает массив ячеек таблиц и выводит данные из каждой таблицы в качестве подзаговора на фигуре.Я учился использовать класс inputParser для обработки varargin входов, и здесь это есть.Необязательные параметры предназначены для выбора типа графика (plot или bar) и для выбора имен переменных для построения графика из таблиц ввода.
В моем сценарии входные данные должны передаваться примерно3 функции глубоко, так что я задаюсь вопросом о лучших методах для этого.В моей текущей настройке самая внешняя функция (main) принимает вход varargin и анализирует входы, назначая значения по умолчанию и тому подобное.Тогда мне интересно, когда приходит время передать эти входные данные следующей функции, лучше ли передать структуру данных parsedInputs Results по строке или лучше, чтобы следующая функция также взяла vararginаргумент и повторить процесс синтаксического анализа снова?Я не уверен, что лучший способ это сделать.Мой код ниже.Основной сценарий для целей тестирования выглядит следующим образом:
% RUN TEST CASE
Tables{1} = table([1 2 3]' , [6 7 8]', 'VariableNames', {'diam', 'length'});
Tables{2} = table([1 2 6]' , [6 9 2]', 'VariableNames', {'diam', 'length'});
Tables{3} = table([3 9 11]', [7 4 1]', 'VariableNames', {'diam', 'length'});
main(Tables);
Основная функция принимает (обязательный) массив ячеек таблиц (Tables) и переменные параметры аргумента, такие как 'xVariable', 'yVariable''plotType'.
function main(Tables, varargin)%PlotParams, DICTS)
% parse inputs
parsedInputs = parse_plot_inputs(Tables, varargin);
% create figure of subplots
figure;
make_subplots_from_tables(parsedInputs);
end
Функция parse_plot_inputs заботится о присвоении значений по умолчанию и т. Д.:
function parsedInputs = parse_plot_inputs(Tables, vararginList)
% input parser function for this specific plotting case
p = inputParser;
addRequired(p, 'Tables', @iscell);
addParameter(p, 'xVariable', 'diam');
addParameter(p, 'yVariable', 'length');
addParameter(p, 'plotType', 'plot');
parse(p, Tables, vararginList{:});
parsedInputs = p;
end
make_subplots_from_tables, затем циклически перебирает массив ячеек таблиц и вызывает plot_special для построения каждого из них на отдельном участке.
function make_subplots_from_tables(parsedInputs)
% unpack parsed inputs
Tables = parsedInputs.Results.Tables;
% plot each table as a subplot
numTables = length(Tables);
for i = 1:numTables
subplot(numTables, 1, i); hold on;
plot_special(Tables{i}, parsedInputs)
end
end
plot_special - это «базовая» функция в этом сценарии, которая вызывает функции графика MATLAB:
function plot_special(T, parsedInputs)
% unpack parsed inputs
xVariable = parsedInputs.Results.xVariable;
yVariable = parsedInputs.Results.yVariable;
plotType = parsedInputs.Results.plotType;
% plot single table on one plot
xVals = T.(xVariable);
yVals = T.(yVariable);
switch plotType
case 'plot'
plot(xVals, yVals, '-x');
case 'bar'
bar(xVals, yVals);
otherwise
error('invalid plot type');
end
end
Яне уверены, является ли это лучшим методом для принятия аргументов и использования их в последующих функциях.Этот метод работает, хотя я не уверен, что это лучшая практика, и не самая гибкая, например, учитывая сценарий, когда я хотел бы использовать plot_special самостоятельно, и хотел бы иметь возможность передавать ему аргументы для xVariable, yVariable и т. Д. При необходимости.Учитывая, что в настоящее время он зависит от списка parsedInputs из функции main, это невозможно сделать.Тем не менее, я не уверен, каким будет другой способ определить это.Я подумал о том, чтобы встроить оператор if вместе с входным аргументом varargin, который проверяет, является ли varargin уже проанализированной структурой, или он получает переменные напрямую и должен сам вызвать parse_plot_inputs, чтобы все заработало,Любой совет был бы великолепен.