Я студент, работающий волонтером в проекте по исследованию компьютерного зрения.Как часть проекта, я хочу сделать зависимый поток данных (поток, в котором значение каждого образца данных зависит от предыдущего образца данных) независимым.Для этого мне нужно определить скаляр, с какими интервалами я должен производить выборку потока, чтобы никакие 2 последовательных выборки данных не были зависимыми.Например, может быть при коэффициенте скачка 10, то есть при выборке после каждых 10 точек данных в потоке результирующий сокращенный поток данных является независимым.Мой вопрос: как мы можем определить этот скалярный коэффициент скачка для эффективной выборки, чтобы новый поток данных имел независимые точки данных?Из моего исследования я не смог найти какой-либо статистический тест, который мог бы помочь.
Заранее спасибо.