Пользовательские переменные слоя keras не имеют атрибутов ndim и shape

Question

Я пытаюсь создать пользовательский слой в керасе, который имеет две обучаемые переменные.Я передаю эти две переменные другой функции, внутри которой они должны получить ndims и форму переменных.Но это показывает ошибку.Мой пользовательский код слоя -

class MyLayer(Layer):

def __init__(self, output_dim, **kwargs):
    self.output_dim = output_dim
    super(MyLayer, self).__init__(**kwargs)

def build(self, input_shape):
    # Create a trainable weight variable for this layer.
    assert len(input_shape) >= 3
    input_dim = input_shape[1:]
    print(input_shape)


    self.kernel1 = self.add_weight(
                               shape=self.output_dim[0],input_dim[0]),
                               name = 'kernel1',
                               initializer='uniform',
                               trainable=True)
    print(self.kernel1)

    self.kernel2 = self.add_weight(
                              shape=(self.output_dim[1],input_dim[1]),
                              name = 'kernel2',
                              initializer='uniform',
                              trainable=True)
    print(self.kernel2)


    super(MyLayer, self).build(input_shape)  # Be sure to call this at 
    the end

def call(self, x):
     print(x.shape)

     mat1 =np.array(self.kernel1)

     print(K.shape(mat1))
     #print(mat1.ndim)

     mat2 =np.array(self.kernel2)

     print(K.shape(mat2))
     #print(mat2.ndim)



     output1 = Myoperation(x,mat1,1)
     output = Myoperation(output1,mat2,2)

     return output


def compute_output_shape(self, input_shape):
    return (input_shape[0], self.output_dim)

внутри функции Myoperation, он должен рассчитать m2=list(np.shape(M))[1];Здесь M - это код mat1 или mat2enter. Ошибка -

IndexError: список индекса выходит за пределы диапазона, если мы используем mat1.shape для проверки формы, мы получаем TypeError: Ожидаемая двоичная или unicode строка, полученная

помогите пожалуйста