Python For Loop Добавление только последнего значения в список

Question

У меня есть цикл, который устанавливает значения одного списка на значение другого, и хотя я могу добиться этого с помощью моего текущего кода, он только добавляет последнюю группу значений в мой список.Что может быть отключено в моей настройке, что может вызвать такое поведение?

Вот мой формат данных:

print(df_full_raw_format) # Data Set being set to worksheet_range values

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
     b_clicks  b_cpc  date_string
0    b_clicks  b_cpc  date_string
1          72   2.43   2018-01-01
2         232    2.8   2018-01-02
3         255    2.6   2018-01-03
4         249   2.65   2018-01-04
5         202   2.86   2018-01-05

Вот мой worksheet_rangeформат:

[<Cell R1C1 ''>, <Cell R2C1 ''>, <Cell R3C1 ''>,....]

Вот моя функция с циклами for:

update_raw_data_sheet(df_full_raw_format)

def update_raw_data_sheet(data_set):
    for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):
        updated_values = [] # List storing the combined list values
        column_data = data_set[col_name].values.tolist(); # col_name = ['b_clicks', 'b_cpc', 'date_string']
        print("COLUMN DATA")
        print(column_data)
        worksheet_range = worksheet.range(1, col_val, len(column_data), col_val); # [row_start, col_start, row_end, col_end]
        print(worksheet_range)
        for cell, data in zip(worksheet_range, column_data):
            cell.value = data # <Cell R1C1 '2018-01-01'>...
            print(cell)
            updated_values.append(cell)

    print(updated_values)

Вот консоль:

(Loop 1)
COLUMN DATA
['date_string', '2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', ...] # print(column_data)
[<Cell R1C1 ''>, <Cell R2C1 ''>, <Cell R3C1 ''>,...] # print(worksheet_range)
<Cell R1C1 'date_string'> # print(cell)
<Cell R2C1 '2018-01-01'>
<Cell R3C1 '2018-01-02'>
<Cell R4C1 '2018-01-03'>
... (Loop 2)
COLUMN DATA
['b_clicks', '72', '232', '255', ...]
[<Cell R1C2 ''>, <Cell R2C2 ''>, <Cell R3C2 '', ...]
<Cell R1C2 'b_clicks'>
<Cell R2C2 '72'>
<Cell R3C2 '232'>
... (Loop 3)
COLUMN DATA
['b_cpc', 2.43, 2.8,...]
[<Cell R1C3 'b_cpc'>, <Cell R2C3 '2.43'>, <Cell R3C3 '2.8'>, ...]
<Cell R1C3 'b_cpc'>
<Cell R2C3 2.43>
<Cell R3C3 2.8>
(Post-Loop)
[<Cell R1C3 'b_cpc'>, <Cell R2C3 2.43>, <Cell R3C3 2.8>, ...] # print(updated_values)

Он пропускает значения первых двух циклов, но отлично фиксирует третий в массиве.

Answer 1

Это именно то, что вы запрограммировали.Вы сбрасываете updated_values на каждой итерации внешнего цикла, что стирает предыдущие значения:

for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):
    updated_values = [] # List storing the combined list values

Если вы хотите получить все три итерации данных, вам нужно вывести инициализацию из цикла:

updated_values = [] # List storing the combined list values
for col_val, col_name in zip(gs_columns, columns):

Answer 2

updated_values = []

должен быть вне цикла сразу после оператора def, в противном случае вы перезаписываете значения, добавляемые в список на каждой итерации.

---

def update_raw_data_sheet(data_set):
    updated_values = []
    # ...