Я создаю несколько GLM для набора данных.Поскольку набор данных очень большой, я обнаружил, что glm () испытывает трудности, поэтому я переключился на использование rxGlm () из пакета revoScaleR.
Подгонка модели работает нормально, но я хочу увидеть некоторые графические результаты,Можно предположить, что одним из способов сделать это может быть создание фрейма данных в R, а затем отправка в Excel - что-то, содержащее для заданного коэффициента:
(a) коэффициенты модели для каждого уровня
(б) стандартная ошибка коэффициентов для каждого уровня
(в) веса, используемые в модели, подходят для каждого уровня.
[Или создать график в R, хотя я борюсь с этим аспектомR на данный момент - например, я понимаю, что R не очень дружелюбен к графам со вторичными осями]
Есть довольно специфический тип графика, который я хочу создать (1 график для каждой фактор-переменной, используемой в модели),показываю:
(i) коэффициент модели
(ii) коэффициент модели - 2 * стандартная ошибка
(iii) коэффициент модели + 2 * стандартная ошибка
(iv) веса, использованные в подгонке модели (pweights) (на вторичной оси)
Это, конечно, лишь один из способов взглянуть нарезультаты GLM, но это то, к чему я привык (как и моиклиенты).
Я просто нахожу свои ноги с R, так что это оказывается трудным.Может кто-нибудь помочь, пожалуйста?
Спасибо, Алан