ValueError: Нет данных, предоставленных для «density_input»

Question

Я использую следующий простой код для загрузки CSV-файла с использованием tenorflow и выполнения моделирования с использованием keras ...

Невозможно определить эту ошибку!

import tensorflow as tf

train_dataset_fp = tf.keras.utils.get_file(fname=file_path, origin=URL)
columns = ["X","Y"]

features = columns[:-1]
labels = columns[-1]

batch_size = 32

train_dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(
    train_dataset_fp,
    batch_size,
    column_names = columns,
    label_name= labels,
    num_epochs=1
)

data_iterator = train_dataset.make_one_shot_iterator()

X_train, Y_train = data_iterator.get_next()

from tensorflow import keras

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(10, input_shape=[len(X_train)]),
    keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(loss='mse',
                optimizer='adam',
                metrics=['mae', 'mse'])

model.summary()

model.fit(X_train, Y_train, epochs=1000, steps_per_epoch=batch_size)

Пока остальная часть кодаработает нормально, я не могу понять, почему я получаю плотную ошибку ввода.

Тот же код работает без ошибок при использовании панд, я пытаюсь удалить зависимости от других библиотек, поэтому с помощью компонентов tenorflow, но, похоже, не удается.

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 10)                30        
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 1)                 11        
=================================================================
Total params: 41
Trainable params: 41
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training_utils.py", line 267, in standardize_input_data
    for x in names
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training_utils.py", line 267, in <listcomp>
    for x in names
KeyError: 'dense_input'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "simple_linear_keras.py", line 47, in <module>
    model.fit(X_train, Y_train, epochs=1000, callbacks=[tb], steps_per_epoch=batch_size)
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 1536, in fit
    validation_split=validation_split)
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 992, in _standardize_user_data
    class_weight, batch_size)
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 1117, in _standardize_weights
    exception_prefix='input')
  File "/Users/abhinavasrivastava/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training_utils.py", line 271, in standardize_input_data
    'for each key in: ' + str(names))
ValueError: No data provided for "dense_input". Need data for each key in: ['dense_input']

Answer 1

Ошибка No data provided for "dense_input" означает, что Keras вообще не получил входные данные или не получил их в ожидаемом формате, т. Е. В форме массива, который в Python означает пустой массив.

Предположим, что все остальноеотлично работает, это должно помочь просто добавить строку для преобразования X_train и Y_train:

import numpy as np
X_train = np.array(X_train)
Y_train = np.array(Y_train)