Пользователь заходит на сайт и заполняет регистрационную форму.Форма регистрации содержит вопрос, отображаемый ниже. Какие предметы вы хотите изучать?
Ответ пользователя - я хочу изучать экологические исследования.
sentence="I want to study Environmental Studies"
У меня есть 2 базы данных, показанные ниже.Теперь ответ пользователя должен совпадать с одной таблицей базы данных с максимальной точностью. Должно быть выбрано соответствие таблицы базы данных с максимальной точностью.Я не могу сопоставить с точностью.
Class_A
id subject
1 Environmental Studies
2 Physical education
Class_B
Id subject
1 Social Science
2 Computer Management
3 Hindi
views.py
def submission(request):
obj = Registration.objects.latest('id')
obj1 = Registration.objects.filter(name__contains=obj1)
for a in obj1:
sentence= a.subject
word = sentence.split()
class_a=class_A.objects.all()
class_b=class_B.objects.all()
if Class_a.filter(subject__in=word).exists():
return render(request,'data/submission.html',{'Class':'Your Are in Class A'})
elif Class_b.filter(subject__in=word).exists():
return render(request, 'data/submission.html', {'Class': 'You are in Class B'})
Система работает нормально с темой из одного слова, добавленной в базу данных. Таблица, как хинди, английский ("Я хочу изучать хинди. ")Но когда 2 слова или 3 слова тема добавляется в таблицу базы данных, как физическое воспитание или экологические исследования.Тогда система не работает.Например, если пользователь заполняет регистрационную форму, написав «Я хочу изучать экологические исследования»., Тогда это не соответствует из-за 2 слов субъекта.