DecodeJpeg / Content: 0 'ссылается на несуществующий тензор

Question

После переподготовки моей модели в тензорном потоке с помощью следующего метода в обучающем видео от Сираджа Равала https://www.youtube.com/watch?v=QfNvhPx5Px8

Я столкнулся с приведенной ниже ошибкой, когда наконец проверил свое тестовое изображение, но оно породило две ошибки, как видно на скриншоте

Есть две ошибки: ошибка типа и ключа, и обе их основные причины, вероятно, DecodeJpeg / Contents: 0 Если кто-то может объяснить мне ошибки и дать их решение, тоэто будет действительно полезно.

Answer 1

DecodeJpeg / Contents: 0 должен быть тензором, и вы хотите передать ему данные, поэтому вы рассматриваете его как вход.Проблема в том, что он не существует, это, вероятно, означает, что вы допустили небольшую ошибку в именовании.запустите это до sess.run (что-то, {"DecodeJpeg / Contents: 0": что-то})

tf.summary.FileWriter("name_of_a_folder", sess.graph)

, это создаст файл журнала в этой папке.затем запустите в cli:

tensorboard --log_dir /name/to/that/folder/

и откройте ваш браузер по ссылке, указанной в cli, теперь вы можете увидеть график и проверить настоящее имя тензора.Если у вас все еще есть проблемы, не стесняйтесь поделиться графическим изображением или спросить.