Я извлекаю сделанные вручную детали из МРТ.В одной из связанных статей авторы использовали жесткую регистрацию нескольких атласов, регистрируя два сканирования путем максимизации нормализованной взаимной информации (NMI) с использованием техники оптимизации.Они упомянули, что после повторения интенсивность трех структур интересов варьировалась до 0,92, 0,85 и 0,73 , что дает пространственный приоритет объекта алгоритму сегментации. Целью регистрации является преобразование данного сканирования в учебный космический центр (центр масс). Мои вопросы:
- Какой метод регистрацииможно применить к моей конкретной проблеме?Какой критерий необходимо учитывать для фиксированных и движущихся изображений?
- Я применил расширенные инструменты нормализации (ANTs) пример кода с параметрами и опциями по умолчанию (включая жесткую + аффинную + регистрацию SyN), но требуется много времени, чтобы получить
SyN
, и яне уверен, какой алгоритм лучше подходит для моих данных. У каждого пациента есть контрольные осмотры (через 12 месяцев), как зарегистрировать эти сканы на базовые сканы?
Я также думаю, что мне нужнопреобразовать изображения обратно в исходную форму, чтобы измерить структуру интересов.