пытаясь объединить значения из наборов данных в массив в SAS

Question

Я пытаюсь добавить шаг данных, который создает набор данных work.orders_fin_qtr_tot из набора данных work.orders_fin_tot.Этот новый набор данных должен содержать новые переменные для квартальных продаж и прибыли.Используйте два массива для создания новых переменных: QtrSales1-QtrSales4 и QtrProfit1-QtrProfit4.Они представляют общий объем продаж и общую прибыль за квартал (1-4).Используйте номер квартала года, в котором был размещен заказ, чтобы индексировать в правильную переменную, чтобы добавить TotalSales или TotalProfit к новой соответствующей переменной.

Добавить шаг Proc, который отображает первые 10 наблюдений набора данных work.orders_fin_qtr_tot.

Моя проблема в том, что я не могу объединить два массива различий без пробелов

proc sort data=work.orders_fin_tot_qtr;
    by workqtr;
run;
data work.orders_fin_tot_qtr;
   set work.orders_fin_tot_qtr;

    array QtrSales{4} quarter1-quarter4 ;
    do i = 1 by 1 until (last.order_id);
    if workqtr=i then QtrSales{i}=totalsales;
    end;
    drop totalsales totalprofit _TYPE_  _FREQ_;
run;
proc print data=work.orders_fin_tot_qtr;
run;

Answer 1

Синтаксис last.order_id подходит только в том случае, если на шаге DATA имеется оператор BY - если он отсутствует, последний.ссылка всегда отсутствует и цикл никогда не закончится;Итак, вы закодировали бесконечный цикл!

Шаг имеет drop totalsales totalprofit _TYPE_ _FREQ_.Эти подчеркнутые переменные указывают, что входящий набор данных, вероятно, был создан с Proc SUMMARY.

В вашем наборе orders_fin_tot должны быть столбцы order_id quarter (допустимые значения 1,2,3,4),и totalsales.Если данные многолетние, в них должен быть еще один столбец с именем year.

Отсутствующие BY и присутствующие last.id указывают, что вы преобразуете данные из категориального вектора, переходя от столбца к столбцу, которыйпроходит через ряд - это известно как поворот или транспонирование.Конструкция do, которую вы показываете в вопросе, неверна, но похожа на технику, известную в кругах SAS как цикл DOW - особенность этой техники заключается в том, что SET и BY кодируются внутри цикл.

Попробуйте настроить код в соответствии со следующим шаблоном

data want;
  do _n_ = 1 by 1 until (last.order_id);
    SET work.orders_fin_tot;   * <--- presumed to have data 'down' a column for each quarter of an order_id;
    BY order_id;   * <--- ensures data is sorted and makes automatic flag variable LAST.ORDER_ID available for the until test;
    array QtrSales quarter1-quarter4 ;  * <--- define array for step and creates four variables in the program data vector (PDV);

    * this is where the pivot magic happens;
    * the (presumed) quarter value (1,2,3,4) from data going down the input column becomes an
    * index into an array connected to variables going across the PDV (the output row); 
    QtrSales{quarter} = totalsales;
  end;
run;

Обратите внимание, что внутри или вне цикла нет оператора OUTPUT.Когда цикл завершает свою итерацию, поток кода достигает нижней части шага данных и выполняет неявный OUTPUT (поскольку в другом месте шага нет явного OUTPUT).

Кроме того, для любого набора данных, указанного в коде,Вы можете использовать опцию набора данных OBS=, чтобы выбрать, какие номера наблюдений будут использоваться.

proc print data=MyData(obs=10);

OBS - сложное имя опции, потому что оно действительно означает последний номер наблюдения для использования .FIRSTOBS - это еще одна опция набора данных для указания номеров строк, которые будут использоваться, и если их нет, по умолчанию используется 1.Таким образом, вышесказанное эквивалентно

proc print data=MyData(firstobs=1 obs=10);

OBS = следует рассматривать концептуально как LASTOBS =;фактического названия опции LASTOBS нет.Следующее будет регистрировать ERROR:, потому что OBS

proc print data=MyData(firstobs=10 obs=50);