Удаление дубликатов из списка списков в Python

Question

Кто-нибудь может предложить хорошее решение для удаления дубликатов из вложенных списков, если вы хотите оценить дубликаты на основе первого элемента каждого вложенного списка?

Основной список выглядит так:

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]

Если есть еще один список с таким же элементом в первой позиции [k][0], который уже имел место, то я хотел бы удалить этот список и получить такой результат:

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33]]

Можете ли вы предложить алгоритм для достижения этой цели?

Answer 1

Вы заботитесь о сохранении заказа / какой дубликат удален? Если нет, то:

dict((x[0], x) for x in L).values()

сделает это. Если вы хотите сохранить порядок и хотите сохранить первый найденный, то:

def unique_items(L):
    found = set()
    for item in L:
        if item[0] not in found:
            yield item
            found.add(item[0])

print list(unique_items(L))

Answer 2

вместо этого используйте dict:

L = {'14': ['65', 76], '2': ['5', 6], '7': ['12', 33]}
L['14'] = ['22', 46]

если вы получаете первый список из какого-либо внешнего источника, преобразуйте его следующим образом:

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]
L_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in L)

Answer 3

Используйте Панд:

import pandas as pd

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]

df = pd.DataFrame(L)
df = df.drop_duplicates()

L_no_duplicates = df.values.tolist()

Если вы хотите удалить дубликаты в определенных столбцах, используйте только вместо:

df = df.drop_duplicates([1,2])

Answer 4

Если заказ не имеет значения, код ниже

print [ [k] + v for (k, v) in dict( [ [a[0], a[1:]] for a in reversed(L) ] ).items() ]

дает

[['2', '5', '6'], ['14', '65', '76'], ['7', '12', '33']]

Answer 5

Я не уверен, что вы имели в виду под "другим списком", поэтому я предполагаю, что вы говорите эти списки внутри L

a=[]
L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]
for item in L:
    if not item[0] in a:
        a.append(item[0])
        print item