Невозможно конвертировать 'images': ожидается float32, вместо него получен Ellipsis типа 'ellipsis'

Question

концентратор. версия == 0.1.1 '' 'import tenorflow_hub как концентратор

module_spec = hub.load_module_spec("/home/neo/learn_tf/inception_v3")
height, width = hub.get_expected_image_size(module_spec)
images = ...  # A batch of images with shape [batch_size, height, 
width, 3].
module = hub.Module(module_spec)
features = module(images)   # A batch with shape [batch_size, 
num_features].

' ''

Я просто скопировал его c 'https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1',, когда я его запустил, но получил

Не могу преобразовать 'изображения': Ожидается, что float32, вместо этого получен Ellipsis типа 'ellipsis'.

HELP ME

Answer 1

Вас просят предоставить некоторый фактический код, в котором примеры фрагментов отображают Многоточие .

По совпадению, три точки являются допустимым синтаксисом Python3 для использования в нотации слайса, и они анализируютсяв объект своего вспомогательного типа Ellipsis (подробнее см. в этом вопросе ).Это объясняет сообщение об ошибке, которое вы видите.