Мультиклассовый классификатор-оценщик в PySpark - PullRequest
0 голосов
/ 13 октября 2018
from pyspark.ml.classification import MultilayerPerceptronClassifier
inputneurons = len(pipe_df.columns)
nn = MultilayerPerceptronClassifier(layers = [inputneurons,20,2])
nn_model = nn.fit(train_data)
results = nn_model.transform(test_data)
from pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluator
evaluator = MulticlassClassificationEvaluator()
mlp_accuracy = evaluator.evaluate(results)

и при запуске показывает ошибки --------------------------------------------------------------------------- Py4JJavaError Traceback (последний последний вызов) в () 23оценщик = MulticlassClassificationEvaluator () 24 ---> 25 mlp_accuracy = valuator.evaluate (результаты) 26 27

, и я попробовал BinaryClassificationEvaluator, но он также не работает .. Кто-нибудь знает, что здесь не так?Я новичок в PySpark ...

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...