Создать LMDB для новых данных испытаний

Question

У меня есть файл данных поезда LMDB для VPGNet модели CNN, предварительно обученный на наборе данных Caltech Lane.

Я хотел бы проверить его на новом наборе данных, отличном от набора обучающих данных.Как создать LMDB для новых тестовых данных.

Нужно ли модифицировать файлы prototxt для тестирования с предварительно обученной сетью.Для тестирования мне нужен файл prototxt или есть специальная команда.

Спасибо

Answer 1

Форматы баз данных с отображением памяти Lightning (LMDB) могут эффективно обрабатываться в качестве входных данных.

Мы создаем собственный формат (lmdb) для обучения и проверки модели.

После обучениямодель сходится, и потери рассчитываются по данным обучения и проверки,

мы используем отдельные данные (неизвестные данные / данные, которые не используются для обучения) для вывода модели.

В случае, если мывыполняем классификационный вывод для одного изображения или набора изображений,

Нам не нужно преобразовывать их в lmdb.Вместо этого мы можем просто выполнить прямой проход по сложенной топологии с изображениями / изображениями, преобразованными в желаемый формат (массивы).

Для получения дополнительной информации:

https://software.intel.com/en-us/articles/training-and-deploying-deep-learning-networks-with-caffe-optimized-for-intel-architecture