Структура Tensorflow Hub Inception V3 по сравнению со структурой Keras Inception V3?

Question

Я работал с Keras Inception V3.Я считаю, что структура модели Keras выглядит как на рисунке ниже.Но когда я использую модель Inception V3 из Tensorflow Hub, я думаю (но не уверен), что модель TF-Hub Inception V3 включает вплоть до выхода Mixed7 IV3 (7-й красной коробки "Concat")), где Keras, напротив, включает до выхода Mixed10 (10-я красная коробка «Concat»).Может кто-нибудь подтвердить?(или отрицать!) структуру векторной модели Tensorflow Hub Inception V3 Feature Vector?Может кто-нибудь сказать мне, где найти документацию Tensorflow Hub с указанием изображений / диаграмм моделей TF-Hub для уточнения?

Answer 1

Соглашения об именах различаются между Keras и SLIM, к сожалению.https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1 был создан из кода SLIM и использует соглашения об именах с номерами и буквами , см. http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/ (или исследуйте модуль-концентратор на TensorBoard во время обучения, если вы его используете).