Системная информация
Платформа и дистрибутив ОС (например, Linux Ubuntu 16.04): Windows 10 x64
TensorFlow установлен из (исходного или двоичного кода): pip install tenorflow
Версия TensorFlow (используйте команду ниже): 1.11.0
Версия Python: Python 3.6.6
Версия Bazel (при компиляции из источника): n / a
Версия GCC / Compiler (при компиляции из источника): н / д
Версия CUDA / cuDNN: н / д
Модель и память графического процессора: н / д
Точная команда для воспроизведения: импортировать тензор потока как tf
Шаги, за которыми я следовал
1. pip install tenorflow в командной строке (успех)
2. импорт тензор потока как tf в командной строке (успех)
Затем я попытался немного поэкспериментировать.По пути C: \ Users \ SnehaR \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36 \ Lib \ site-packages, где были установлены все пакеты и модули tenorflow, я скопировал их все и вставил в путь C: \ Users \SnehaR \ Anaconda3 \ Lib \ сайт-пакеты.
Открыл блокнот jupyter, используя подсказку Anaconda.
Попытка «импортировать тензор потока как tf».
Сообщение об ошибке было
ImportError Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>()
57
---> 58 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
59 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import
__version__
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in <module>()
27 return _mod
---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
29 del swig_import_helper
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper()
23 try:
---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
25 finally:
~\Anaconda3\lib\imp.py in load_module(name, file, filename, details)
242 else:
--> 243 return load_dynamic(name, filename, file)
244 elif type_ == PKG_DIRECTORY:
~\Anaconda3\lib\imp.py in load_dynamic(name, path, file)
342 name=name, loader=loader, origin=path)
--> 343 return _load(spec)
344
ImportError: Module use of python36.dll conflicts with this version of Python.
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-64156d691fe5> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module>()
20
21 # pylint: disable=g-bad-import-order
---> 22 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
23
24 try:
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module>()
47 import numpy as np
48
---> 49 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
50
51 # Protocol buffers
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>()
72 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
73 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 74 raise ImportError(msg)
75
76 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\SnehaR\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\SnehaR\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\SnehaR\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\SnehaR\Anaconda3\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\SnehaR\Anaconda3\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: Module use of python36.dll conflicts with this version of Python.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Кто-нибудь когда-либо пытался сделать это ??
Кроме того, почему не следуетт этот подход работает?