Я пытался вычислить сходство между двумя статьями, но когда я попытался эмулировать пример кода кухни, показанный здесь: https://neo4j.com/docs/graph-algorithms/current/algorithms/similarity-jaccard/
Я столкнулся с исключением приведения класса.
Anпредставление моих данных выглядит следующим образом: представление моих CSV-файлов тестовых данных выглядит следующим образом: CSV используется для создания всех узлов титров:
title_id,title
T1,Article Title 1
T2,Article Title 2
CSV, которые я хочу использовать для создания отношений:
title_id,keyword_id,keyword
T1,K1,aaa
T1,K2,bbb
T1,K3,ccc
T1,K4,ddd
T2,K1,aaa
T2,K5,eee
T2,K6,fff
T2,K4,ddd
Я использовал следующий код:
MATCH (search_query:Title)
-[:HAS_KEYWORDS]->(k_id:Keyword)
<-[:HAS_KEYWORDS]-(return_query:Title)
-[r2:HAS_KEYWORDS]->(rec_k:Keyword)
WITH {kw:id(search_query), categories: collect(k_id)} as userData
WITH collect(userData) as data
CALL algo.similarity.jaccard.stream(data, {similarityCutoff: 0.0})
YIELD item1, item2, count1, count2, intersection, similarity
RETURN algo.getNodeById(item1).name AS from,
algo.getNodeById(item2).name AS to,
intersection, similarity
ORDER BY similarity DESC
Я получаю это сообщение об ошибке:
Neo.ClientError.Procedure.ProcedureCallFailed: Failed to invoke procedure
`algo.similarity.jaccard.stream`: Caused by: java.lang.ClassCastException:
org.neo4j.kernel.impl.core.NodeProxy cannot be cast to java.lang.Number
Я не совсем уверен, куда я пошелнеправильно, любой совет очень ценится.