Я разрабатываю простой графический интерфейс для анализа некоторых данных с использованием собственной обработки событий Matplotlib .В целом это прекрасно работает, но я последние несколько часов ломал голову над какой-то странной ошибкой.
Код ниже - сильно вырубленная версия моего реального приложения.Это работает так, что вы можете нажать на изображение, чтобы добавить или удалить точки, щелкая левой и правой кнопкой мыши.Этот «режим редактирования» можно включать и выключать, нажимая клавиши «0» и «1».
Это прекрасно работает, когда изображение является единственным подзаговором.Ошибка состоит в том, что если изображение является одним из нескольких вспомогательных сюжетов, кнопка масштабирования Matplotlib перестает работать, как только вы включаете режим редактирования (нажатием кнопки «1», которая устанавливает функцию on_click в качестве обработчика для button_press_event).После этого нажатие кнопки «o» или кнопки масштабирования изменяет курсор, но прямоугольник для области масштабирования больше не отображается.Я полагаю, что обработчик каким-то образом портится с внутренностями Matplotlib.
Кто-нибудь понимает, почему масштабирование продолжает работать в случае одного вспомогательного участка, но перестает работать при установке обработчика on_click в случае нескольких вспомогательных участков? .Для переключения между рабочей и ошибочной версией прокомментируйте / раскомментируйте указанные строки, которые генерируют фигуру и подзаговор (ы).Я использую Python 2.7.14 и Matplotlib 2.2.2, оба из Anaconda.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class Points(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
# make dummy plot, points will be added later
self.dots, = ax.plot([], [], '.r')
self.x = []
self.y = []
def onclick(self, event):
print 'point.onclick'
# only handle clicks in the relevant axis
if event.inaxes is not self.ax:
print 'outside axis'
return
# add point with left button
if event.button == 1:
self.x.append(event.xdata)
self.y.append(event.ydata)
# delete point with right button
if event.button == 3 and len(self.x) > 0:
imn = np.argmin((event.xdata - self.x)**2 + (event.ydata - self.y)**2)
del self.x[imn]
del self.y[imn]
self.dots.set_data(self.x, self.y)
plt.draw()
#### THIS WORKS ####
fig, ax3 = plt.subplots()
####################
#### THIS DOES NOT WORK ####
# fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(2, 2)
############################
ax3.imshow(np.random.randn(10, 10))
ax3.set_title('Press 0/1 to disable/enable editing points')
points = Points(ax3)
# initial state
cid_click = None
state = 0
def on_key(event):
global cid_click, state
print 'you pressed %r' % event.key
if event.key in '01':
if cid_click is not None:
print 'disconnect cid_click', cid_click
fig.canvas.mpl_disconnect(cid_click)
cid_click = None
state = int(event.key)
if state:
print 'connect'
cid_click = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', points.onclick)
# plt.draw()
print 'state = %i, cid = %s' % (state, cid_click)
cid_key = fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key)
plt.show()