Я обучаю нейронную сеть, и часть моего кода возвратила следующую ошибку:
def plot_confusion_matrix(truth,
predictions,
classes,
normalize=False,
save=False,
cmap=plt.cm.Oranges,
path="confusion_matrix.png"):
acc = (np.array(truth) == np.array(predictions))
size = float(acc.shape[0]) #error
acc = np.sum(acc.astype("int32")) / size
(...)
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'shape'
вызов функции
pred = pred.numpy()
plot_confusion_matrix(truth=labels.numpy(),
predictions=pred,
save=False,
path="logref_confusion_matrix.png",
classes=["forward", "left", "right"])
Где thuth представляет метки Y ипредсказания массив предсказаний, оба с формой 32, 3. Я проверил обновление на numpy, ipython и т. д., и все они обновлены, попытались некоторые модификации, но безуспешно.