Bokeh HoverTool показывает "???"

Question

Я попадаю в библиотеку Bokeh с Python, но у меня возникли некоторые проблемы.У меня есть следующий код с учебного сайта Bokeh:

from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()
from bokeh.sampledata.autompg import autompg
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import ColumnDataSource

grouped = autompg.groupby("yr")
mpg2 = grouped["mpg"]
avg = mpg2.mean()
std = mpg2.std()
years = list(grouped.groups.keys())
american = autompg[autompg["origin"]==1]
japanese = autompg[autompg["origin"]==3]

p = figure(title="MPG by Year (Japan and US)")

p.vbar(x=years, bottom=avg-std, top=avg+std, width=0.8, 
       fill_alpha=0.2, line_color=None, legend="MPG 1 stddev")

p.circle(x=japanese["yr"], y=japanese["mpg"], size=10, alpha=0.5,
         color="red", legend="Japanese")

p.triangle(x=american["yr"], y=american["mpg"], size=10, alpha=0.3,
           color="blue", legend="American")

p.legend.location = "top_left"
show(p)

Это работает, но я хотел бы добавить функциональность, которая при наведении курсора на точку отображает мощность.Я попробовал

grouped = autompg.groupby("yr")
mpg = grouped["mpg"]
avg = mpg.mean()
std = mpg.std()
years = list(grouped.groups.keys())
american = autompg[autompg["origin"]==1]
japanese = autompg[autompg["origin"]==3]

source = ColumnDataSource(data=
   dict(autompg)
)

hover1 = HoverTool(tooltips=[("hp", "@hp")])


p = figure(title="MPG by Year (Japan and US)",tools=[hover1])

p.vbar(x=years, bottom=avg-std, top=avg+std, width=0.8, 
       fill_alpha=0.2, line_color=None, legend="MPG 1 stddev")

p.circle(x=japanese["yr"], y=japanese["mpg"], size=10, alpha=0.5,
         color="red", legend="Japanese")

p.triangle(x=american["yr"], y=american["mpg"], size=10, alpha=0.3,
           color="blue", legend="American")

p.legend.location = "top_left"
show(p)

Так что определение HoverTool, как я надеялся, сделает именно это.К сожалению, он отображает только «hp: ???»за каждую запись.Я думаю, что это проблема с источником данных, но у меня нет большого опыта здесь, и я не могу понять это самостоятельно.Я пробовал исходный код без dict () и пытался установить его как американский или японский, но ничего из этого не изменило.

Спасибо!

Answer 1

Вам необходимо передать source функциям глифа и обратиться к именам столбцов для координат.Если вы передадите литеральные списки / массивы (как вы делаете выше) в circle и т. Д., То Bokeh создаст CDS для этих данных под обложками, но только с теми данными, которые вы передаете в функцию глифа (т.е. без дополнительных столбцов, таких как «hp»).Поскольку вы пытаетесь построить разные глифы для разных подмножеств данных, проще всего будет использовать CDSView для группировки их на клиенте.Примерно так:

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.sampledata.autompg import autompg
from bokeh.models import ColumnDataSource, CDSView, GroupFilter, HoverTool

p = figure()

# Bokeh factors must be strings
autompg.origin = [str(x) for x in autompg.origin]

source = ColumnDataSource(autompg)

# view for just japanese origin
japanese = CDSView(source=source, filters=[GroupFilter(column_name='origin', group="1")])

# draw circles for just the japanese view
p.circle(x="yr", y="mpg", size=10, alpha=0.5, color="red", legend="Japanese",
         source=source, view=japanese)

# view for just japanese origin
american = CDSView(source=source, filters=[GroupFilter(column_name='origin', group="3")])

# draw triangles for just the american view
p.triangle(x="yr", y="mpg", size=10, alpha=0.5, color="blue", legend="american",
         source=source, view=american)

p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("hp", "@hp")]))

show(p)