Как создать многомерный массив со смешанными типами в Python3?

Question

Я не знаю, почему я продолжаю падать на простые вещи с numpy. Возможно, я просто вспоминаю что-то не так, каков наилучший способ создать массив с ключами и значениями?

Я пытался:

 group_a = np.array[{"russia" : 0}, {"saudi_arabia" : 0}, {"egypt" : 0}, "uruguay" : 0}]

Ошибка типа: объект 'builtin_function_or_method' не является подписным*

&

Я чувствую растерянность.

Answer 1

Первая подпись np.array:

array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

Это функция, использующая ().Требуется один позиционный аргумент, который обычно является списком.Дополнительные аргументы интерпретируются как ключевые аргументы dtype, copy и т. Д.

. Мы можем составить список словарей:

In [543]: alist = [{"russia" : 0}, {"saudi_arabia" : 0}, {"egypt" : 0}, {"urugua
     ...: y" : 0}]
In [544]: alist
Out[544]: [{'russia': 0}, {'saudi_arabia': 0}, {'egypt': 0}, {'uruguay': 0}]

, и мы можем сделать массив из этогосписок.Обратите внимание на dtype.Массив 1d.

In [545]: arr = np.array(alist)
In [546]: arr
Out[546]: 
array([{'russia': 0}, {'saudi_arabia': 0}, {'egypt': 0}, {'uruguay': 0}],
      dtype=object)

Но почему вы не создаете один словарь с несколькими ключами?Список или массив одноэлементных словарей не выглядит очень полезным.

In [548]: adict = {"russia" : 0, "saudi_arabia" : 0, "egypt" : 0,"uruguay" : 0}
In [549]: adict
Out[549]: {'russia': 0, 'saudi_arabia': 0, 'egypt': 0, 'uruguay': 0}

Сравните способы получения ключей словаря:

In [550]: alist[2].keys()
Out[550]: dict_keys(['egypt'])
In [551]: adict.keys()
Out[551]: dict_keys(['russia', 'saudi_arabia', 'egypt', 'uruguay'])
In [552]: [d.keys() for d in arr]
Out[552]: 
[dict_keys(['russia']),
 dict_keys(['saudi_arabia']),
 dict_keys(['egypt']),
 dict_keys(['uruguay'])]

In [554]: np.array([list(d.items()) for d in alist],object)
Out[554]: 
array([[['russia', 0]],

       [['saudi_arabia', 0]],

       [['egypt', 0]],

       [['uruguay', 0]]], dtype=object)
In [555]: _.shape
Out[555]: (4, 1, 2)    # multidimensional object array
In [556]: __[:,0,0]
Out[556]: array(['russia', 'saudi_arabia', 'egypt', 'uruguay'], dtype=object)

мы также можем сделать структурированный массив из adict (но также косвенно из alist):

In [559]: list(adict.items())    # produces a list of tuples
Out[559]: [('russia', 0), ('saudi_arabia', 0), ('egypt', 0), ('uruguay', 0)]

In [561]: sarr = np.array(list(adict.items()),dtype='U20,int')
In [562]: sarr
Out[562]: 
array([('russia', 0), ('saudi_arabia', 0), ('egypt', 0), ('uruguay', 0)],
      dtype=[('f0', '<U20'), ('f1', '<i8')])

Доступ по полю.(обратите внимание, это массив 1d):

In [563]: sarr['f0']
Out[563]: array(['russia', 'saudi_arabia', 'egypt', 'uruguay'], dtype='<U20')
In [564]: sarr['f1']
Out[564]: array([0, 0, 0, 0])

Answer 2

np.array - это функция, поэтому вы не можете подписаться на нее, используя [].Во втором случае вы вводите свой список словарей неправильно, вы должны составить список из них и затем передать его первому аргументу.Прямо сейчас вы передаете словарь в качестве аргументов функции.Так что это должно работать:

np.array([{"russia" : 0}, {"saudi_arabia" : 0}, {"egypt" : 0}, {"uruguay" : 0}])