Я читал исследовательскую работу под названием «Исследование структуры глубоких нейронных сетей».
В ней описываются DBN и стековые автоэнкодеры.Но после прочтения описания обоих кажется, что оба одинаковы.
В нем говорится, что
1.«SAE основан на AE вместо RBM».
2. То же самое с DBN, SAE обучается с помощью жадного послойного алгоритма, но обучить
AE легче, чем RBM, потому что AE использует ошибку реконструкции в качестве функции объекта
Но DBN также использует ошибку восстановления в качестве функции объекта, тогда как возможно, что обучить SAE намного лучше, чем DBN.
Вот ссылка на исследовательскую работу.
https://drive.google.com/open?id=1r7lezo1mxKXpfAgnMKfaRevjJqRvBDpU
Пожалуйста, объясните, чем же отличается SAE от DBN?