Пожалуйста, как рисовать мультиграфы на питоне?Я пытался это сделать с помощью библиотек networkx, но рисуется только одно соединение между двумя узлами

Question

Пожалуйста, как рисовать мультиграфы на питоне?Я пытался это сделать, используя библиотеки networkx, но рисуется только одно соединение между двумя узлами

Answer 1

Если вы делаете что-то подобное, это должно позволить вам нарисовать несколько ребер между одними и теми же узлами.Однако при рисовании они будут перекрываться, потому что они нарисованы как прямые линии.

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

graph = nx.MultiGraph() # Must use MultiGraph rather than Graph

graph.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('There are {} nodes in the graph: {}'.format(graph.number_of_nodes(), 
graph.nodes()))

graph.add_edges_from([('A', 'C'), 
                      ('A', 'B'), 
                      ('A', 'E'),
                      ('B', 'E'),
                      ('B', 'D'),
                      ('C', 'A')])
print('There are {} edges in the graph: {}'.format(graph.number_of_edges(), 
graph.edges()))

nx.draw(graph, with_labels = True, font_weight='bold')
plt.show()

# Confirms two edges between A and C
print(graph.number_of_edges('A', 'C'))

Это позволит вам хранить атрибуты на нескольких ребрах между узлами.Я не видел никаких чисто сетевых опций, которые позволили бы вам визуализировать эти строки отдельно.

Вы можете сделать это, используя GraphViz:

Вот документы: https://graphviz.readthedocs.io/en/stable/index.html

Вы можете установить pip с помощью:

pip install graphviz

А затем вам нужно установить исполняемый файл.Я использовал homebrew на Mac, поэтому просто набрал:

brew install graphviz

Вот базовый пример двух узлов, которые указывают друг на друга:

from graphviz import Digraph

g = Digraph()

nodes = ['A', 'B', 'C']
edges = [['A', 'B'],['B', 'C'],['B', 'A']]

for node in nodes:
    g.node(node)

for edge in edges:
    start_node = edge[0]
    end_node = edge[1]
    g.edge(start_node, end_node)

g.view()

Вот результат: