AIC и BIC выступают в качестве NA при запуске CFA в R

Question

У кого-нибудь есть идеи, почему при запуске CFA в R я получаю большую часть своей статистики соответствия, но AIC и BIC оба являются NA?

Я загружаю лаву, SEMplot, SEMtools и гавань;загрузить файл (пробовал как .sav и как .csv);определить модели;затем запустите анализ.Вот пример:

Model1Fit <- cfa(model=Model1, data = dataset, orthogonal = FALSE, test = "Satorra-Bentler", std.lv = TRUE)
summary(Model1Fit, fit.measures=TRUE)
semPaths(Model1Fit)

Кажется, что это также происходит без коррекции Саторры-Бентлера.Все запускается правильно, кроме этого раздела вывода:

Loglikelihood and Information Criteria:
  Loglikelihood user model (H0)                     NA
  Loglikelihood unrestricted model (H1)             NA
  Number of free parameters                         27
  Akaike (AIC)                                      NA
  Bayesian (BIC)                                    NA

Есть идеи, что не так?Заранее спасибо всем с идеями!