Как изобразить определенный диапазон значений из текстового файла в matplotlib

Question

У меня есть текстовый файл, содержащий значения как:

0.00   -10.742    10.7888  6.33455
1.00   -17.75391  10.0000  4.66778
4.00   -19.62891  15.9999  4.232323
20.00  -20.7641   18.6666  3.99999
23.00  -34.2300   2.7777   2.00000
50.00  -50.000    1.87878  2.77778
65.88   -22.5000  2.99999  1.45555
78.00   -30.000   1.55555  2.45667
86.00   -37.7900  2.55556  7.55679
90.00   -45.00000 13.6667  2.677888

Я хочу отобразить только диапазон значений из текстового файла после интервала времени другой набор значений для построения.Например: сначала я хочу построить только [от 0 до 50]:

0.00   -10.742
1.00   -17.75391
4.00   -19.62891
20.00  -20.7641
23.00  -34.2300
50.00  -50.000

Через некоторый интервал времени (скажем, 10 с) я хочу построить следующий набор значений, например:

65.88   -22.5000
78.00   -30.000
86.00   -37.7900
90.00   -45.00000

С нетерпением жду, чтобы показать это в виде слайд-шоу.

Я попробовал:

import matplotlib.pyplot as plt
import sys
import numpy as np
from matplotlib import style
fileName=input("Enter Input File Name: ")
f1=open(fileName,'r')
style.use('ggplot')
x1,y1=np.loadtxt(fileName,unpack=True, usecols=(0,1));
plt.plot(x1,y1,'r')
plt.plot
plt.title('example1')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Values')
plt.grid(True,color='k')
plt.show()

Я хочу показать это в виде слайд-шоу.Я буду благодарен, если кто-нибудь поможет мне там.

Answer 1

Вы можете использовать цикл for, перебирать строки и отображать их.Допустим, у вас есть 100 строк данных, и вы хотите отображать 25 строк одновременно.

data = np.genfromtxt('/path/to/data/file')

m = np.size(data, 0) # Getting total no of rows
n = np.size(data, 1) # Getting total no of columns

x = data[:, 0].reshape(m, 1) # X data 
y = data[:, 1].reshape(m, 1) # Y data

iters = m // 4
current_iter = 0
colors = ['red', 'blue', 'orange', 'yellow', 'green', 'cyan']

for i in range(3):
    plt.scatter(x[current_iter:current_iter+iters, :], y[current_iter:current_iter+iters, :], color=colors[i])
    plt.title('example1')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Values')
    plt.pause(10)
    plt.clf()
    current_iter = current_iter + iters

Нам нужно вычислить число iterations.Это сделано iters = m // 4.Теперь вы перебираете количество итераций, используя for.Чтобы приостановить и построить график, используйте plt.pause(10), который отображает график в течение 10 секунд (вы можете установить свое время для вашего удобства).Затем очистите его, используя plot.clf().Это продолжается до конца loop.

Надеюсь, это поможет!.