Вы были близки.Вам просто нужно нарисовать набор узлов, по одному сообществу за раз.Кроме того, так как мы рисуем это шаг за шагом, мы должны исправить положение узлов.Для этого мы используем nx.spring_layout()
Вот рабочий пример, который поможет вам следовать с фиктивными данными.
node_lists_community1 = [1,2,3, 4]
node_lists_community2 = [5, 6, 7]
node_lists_community3 = [8,10,11,12, 13]
all_nodes = node_lists_community1+ node_lists_community2+ node_lists_community3
#list of edges
elist = [(1,2), (1,3), (2,4), (2, 5), (5,6), (6,7),
(7,9), (8,10), (8,11), (11,13), (12,13)]
#create the networkx Graph with node types and specifying edge distances
G3 = nx.Graph()
for n in all_nodes:
G3.add_node(n)
for from_loc, to_loc in elist:
G3.add_edge(from_loc, to_loc)
pos = nx.spring_layout(G3) #calculate position for each node
# pos is needed because we are going to draw a few nodes at a time,
# pos fixes their positions.
# Notice that the pos dict is passed to each call to draw below
# Draw the graph, but don't color the nodes
nx.draw(G3, pos, edge_color='k', with_labels=True,
font_weight='light', node_size= 280, width= 0.9)
#For each community list, draw the nodes, giving it a specific color.
nx.draw_networkx_nodes(G3, pos, nodelist=node_lists_community1, node_color='b')
nx.draw_networkx_nodes(G3, pos, nodelist=node_lists_community2, node_color='r')
nx.draw_networkx_nodes(G3, pos, nodelist=node_lists_community3, node_color='g')
plt.savefig('graphe.png')
plt.show()
Пожалуйста, спросите, если что-то не ясно.