Здесь развернутое определение в pytorch,
Возвращает новый вид самотензора с одноэлементными размерами, расширенными до большего размера.
Передача -1 в качестве размера для измерения означает, что неизменяя размер этого измерения.
Тензор также может быть расширен до большего числа измерений, и новые будут добавлены спереди.Для новых измерений размер не может быть установлен равным -1.
Расширение тензора не выделяет новую память, а только создает новое представление существующего тензора, где измерение размера один расширяется до большегоразмер, установив шаг на 0. Любое измерение размера 1 может быть расширено до произвольного значения без выделения новой памяти.
Как сделать то же самое в керасе?