У меня есть дизайн 2x2x2, с Age (1,2) в качестве переменной между субъектами и Condition (Minimal vs Normal) и Memory_trace (Gist и Verbatim) в качестве переменных внутри субъектов.Моя гипотеза не является априорной.
Я запустил смешанную ANOVA с aov:
aov.bww <- aov(Memory_score ~ Age*memory_trace*Condition +
Error(Participant/(memory_trace * Condition)) + Age, data = my_data)
В результатах я обнаружил значительное взаимодействие между Age x memory_trace, memory_trace x Condition, а также трехстороннее взаимодействие(Возраст x memory_trace x Состояние).
Я хотел бы выполнить некоторый post-hoc t-тест для дальнейшего анализа этих значимых взаимодействий, но я совершенно не уверен, какие из них (например, коррекция Бонферрони?) И как их выполнять.
Мне предложили выполнить непарные выборочные t-тесты для взаимодействия между возрастом и трассировкой памяти, поскольку возраст является промежуточным фактором.Вместо этого для взаимодействия между трассировкой памяти и условием будет правильным парный t-критерий с поправкой Бонферрони.
Однако я не уверен, как выполнять эти тесты с R, так как я довольно новичок в программировании.Кроме того, как можно выполнить специальный тест для значительного тройного взаимодействия?
Заранее спасибо за ваше время.