Python Ensemble VotingClassifier для регрессии

Question

Я хочу построить метод Ensemble для прогнозирования продаж.Предположим, я использую оценки Linear Regression, Decision Tree Regression и ARIMA.

Я решил принять среднее значение из приведенных выше оценок как мое прогнозируемое значение.Могу ли я использовать класс VotingClassifier для создания этого ансамбля?или это работает только для задач классификации?

Есть ли в python какая-то другая библиотека для объединения различных регрессионных оценок (не классификация, и она не может быть такой же оценкой, как в регрессии с мешками)

Answer 1

Просто сделайте прогнозы и усредните их.

https://scikit -learn.org / stable / modules / ensemble.html # голосование-классификатор

Для классификации существует два способа:

жесткое голосование - класс, который был предсказан большинством моделей, является выборочным;

мягкое голосование - каждая модель прогнозируетвероятности, выбираются классы с наибольшей вероятностью.