Я использую этот сайт в качестве руководства:
https://www.districtdatalabs.com/altair-choropleth-viz/
Однако использую немного другие данные для лондонских районов:
https://data.london.gov.uk/dataset/statistical-gis-boundary-files-london
В частности, этот файл формы: /ESRI/London_Borough_Exclusive_MHW.shp
Однако, когда я пытаюсь получить базовый слой, я получаю очень странный вывод:
Когда я использую данные, которые используются в учебнике, я получаю в точности то же самое, что и учебник.Так это что-то в лондонском файле формы Boroughs?
Мой код пока:
map_df = gpd.read_file("/statistical-gis-boundaries-london/ESRI/London_Borough_Excluding_MHW.shp")
#Change to match Borough names in previous DFs
Bnames = {"Kingston upon Thames" : "KingstonUponThames",
"Richmond upon Thames" : "RichmondUponThames",
"Hammersmith and Fulham" : "HammersmithFulham",
"Kensington and Chelsea" : "KensingtonChelsea",
"Tower Hamlets" : "TowerHamlets",
"Barking and Dagenham" : "BarkingDagenham",
"City of London" : "CityOfLondon"
}
map_df['Borough'] = map_df['NAME'].map(Bnames)
map_df['Borough'] = map_df['Borough'].fillna(map_df['NAME'])
merged = map_df.merge(FreqMalCall[['Borough','MalCall']], how='left', on='Borough')
map_df['centroid_lon'] = map_df['geometry'].centroid.x
map_df['centroid_lat'] = map_df['geometry'].centroid.y
choro_json = json.loads(map_df.to_json())
choro_data = alt.Data(values=choro_json['features'])
def gen_base(geojson):
'''Generates baselayer of DC ANC map'''
base = alt.Chart(alt.Data(values=geojson)).mark_geoshape(
stroke='black',
strokeWidth=1
).encode(
).properties(
width=400,
height=400
)
return base
base_layer = gen_base(geojson=choro_json)
base_layer