У меня есть две переменные A и B. Обе эти переменные являются дискретными переменными по шкале от 0 до 9. Кроме того, у меня есть две группы: контроль и лечение.Я хотел бы найти статистическую разницу между распределением баллов по А и В. Для начала со статистическим выводом я выполнил тест по критерию че-квадрат по частотному распределению баллов, полученных в переменной А, между контролем и лечением;и аналогично для B.
Теперь я хочу совместно построить распределение A (по оси x) и B (по оси y) и посмотреть, является ли это совместное распределение статистически различным между контролем и лечением.Я не понимаю, как поступить.
Разумно ли генерировать KDE (оценку плотности ядра) для совместного распределения A и B (поскольку они являются дискретными переменными), а затем перейти к статистическому выводу (если так, токакой статистический тест следует использовать);если нет, то что нужно сделать для совместного распределения и какой статистический тест следует использовать.