Тензорный поток: нет переменных для сохранения

Question

import keras

callbacks_list = [keras.callbacks.EarlyStopping(monitor="val_acc",patience=10),

 keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath="inception_model.h5",monitor="val_loss",s ave_best_only=True),

 keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="tensor_log",histogram_freq=1,embeddings_freq=1)]

 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd',metrics=["acc"])

history = model.fit_generator(train_generator,steps_per_epoch=10,epochs=10,validation_data=validation_generator,validation_steps=1,verbose=2
                              ,callbacks=callbacks_list)

---

ValueError: Нет переменных для сохранения

Я не понимаю, почему модель.fit не может запустить скрипт.