Ошибка потоковой передачи искры: ошибка связи с драйвером в пульсометре - PullRequest
Новая
       12

Ошибка потоковой передачи искры: ошибка связи с драйвером в пульсометре

0 голосов
/ 16 декабря 2018

Я экспериментирую с сердцебиением при запуске приложения Spark Streaming.

Я знаю значение сердцебиения, я пытался увеличить его значение в "spark.executor.heartbeatInterval", новыдайте его до сих пор.

Моя конфигурация:

  • 4 исполнителя
  • 4 ядра на исполнителя
  • 6 ГБ ОЗУ на исполнителя
  • Временное окно потоковой передачи Spark: 30 с
  • Для выполнения каждого пакета требуется от 2 с до 28 с

В журналах я вижу, как неожиданно для исполнителей начинают регистрироваться "Проблема, связывающаяся сводитель в биении », и когда это произойдет X раз, исполнитель выключается (как говорит искра док).

В логах я не вижу никаких исключений (таких как OOM или что-то о GC).Проще говоря, какое-то время (несколько часов после запуска) происходит сбой heartbeater.

Я прочитал о перераспределении данных, чтобы попытаться решить проблему, но не могу, потому что это приложение Kafka Direct, и каждый разделчастично заказан, поэтому я не делаю перераспределение в любое время.

Это след, который я вижу: 

2018/12/16 13:44:26:317 WARN org.apache.spark.executor.Executor: Issue communicating with driver in heartbeater
org.apache.spark.rpc.RpcTimeoutException: Futures timed out after [10 seconds]. This timeout is controlled by spark.executor.heartbeatInterval
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark$rpc$RpcTimeout$$createRpcTimeoutException(RpcTimeout.scala:47)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:62)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:58)
    at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult(RpcTimeout.scala:76)
    at org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef.askSync(RpcEndpointRef.scala:92)
    at org.apache.spark.executor.Executor.org$apache$spark$executor$Executor$$reportHeartBeat(Executor.scala:785)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1988)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2.run(Executor.scala:814)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
    at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: Futures timed out after [10 seconds]
    at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.ready(Promise.scala:219)
    at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.result(Promise.scala:223)
    at org.apache.spark.util.ThreadUtils$.awaitResult(ThreadUtils.scala:201)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult(RpcTimeout.scala:75)
    ... 14 more
...