Боке многострочный сюжет - PullRequest
Новая
       5

Боке многострочный сюжет

0 голосов
/ 13 июня 2018

Я пытаюсь отобразить RPI, CPI и CPIH на одном графике с HoverTool, показывающим значение каждого из них при перемещении по определенной области графика.

Сначала я пытался добавить каждую строку отдельноиспользуя line(), какой вид обработки:

enter image description here

Однако HoverTool работает правильно только при прокрутке отдельных строк.

Я пытался использовать multi_line(), например: 

combined_inflation_metrics = 'combined_inflation_metrics.csv'
df_combined_inflation_metrics = pd.read_csv(combined_inflation_metrics)
combined_source = ColumnDataSource(df_combined_inflation_metrics)


l.multi_line(xs=['Date','Date','Date'],ys=['RPI', 'CPI', 'CPIH'], source=combined_source)
#l.multi_line(xs=[['Date'],['Date'],['Date']],ys=[['RPI'], ['CPI'], ['CPIH']], source=combined_source)

show(l)

Однако это приводит к следующему: 

RuntimeError: 
Supplying a user-defined data source AND iterable values to glyph methods is
not possibe. Either:

Pass all data directly as literals:

    p.circe(x=a_list, y=an_array, ...)

Or, put all data in a ColumnDataSource and pass column names:

    source = ColumnDataSource(data=dict(x=a_list, y=an_array))
    p.circe(x='x', y='y', source=source, ...)

Но я не слишком уверен, почему это так?

Обновление:

Я нашел обходной путь, добавив все значения в каждый из источников данных.Он работает, но не чувствует себя наиболее эффективным и все же хотел бы знать, как это сделать правильно.

Правка - Запрос кода: 

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import NumeralTickFormatter, DatetimeTickFormatter, ColumnDataSource, HoverTool, CrosshairTool, SaveTool, PanTool
import pandas as pd
import os
os.chdir(r'path')

#output_file('Inflation.html', title='Inflation')

RPI = 'RPI.csv'
CPI = 'CPI.csv'
CPIH = 'CPIH.csv'

df_RPI = pd.read_csv(RPI)
df_CPI = pd.read_csv(CPI)
df_CPIH = pd.read_csv(CPIH)

def to_date_time(data_frame, data_series):
    data_frame[data_series] = data_frame[data_series].astype('datetime64[ns]')

to_date_time(df_RPI, 'Date')
to_date_time(df_CPI, 'Date')
to_date_time(df_CPIH, 'Date')

RPI_source = ColumnDataSource(df_RPI)
CPI_source = ColumnDataSource(df_CPI)
CPIH_source = ColumnDataSource(df_CPIH)

l = figure(title="Historic Inflaiton Metrics", logo=None)
l.plot_width = 1200


l.xaxis[0].formatter=DatetimeTickFormatter(
        days=["%d %B %Y"],
        months=["%d %B %Y"],
        years=["%d %B %Y"],
    )


glyph_1 = l.line('Date','RPI',source=RPI_source, legend='TYPE', color='red')
glyph_2 = l.line('Date','CPI',source=CPI_source, legend='TYPE', color='blue')
glyph_3 = l.line('Date','CPIH',source=CPIH_source, legend='TYPE', color='gold')


hover = HoverTool(renderers=[glyph_1],
                 tooltips=[     ("Date","@Date{%F}"),
                                ("RPI","@RPI"),
                                ("CPI","@CPI"),
                                ("CPIH","@CPIH")],
                          formatters={"Date": "datetime"},
                      mode='vline'
                 )
l.tools = [SaveTool(), PanTool(), hover, CrosshairTool()]

show(l)

1 Ответ

0 голосов
/ 13 июня 2018

Подсказка ищет данные для отображения в ColumnDataSource.Поскольку вы создали новый ColumnDataSource для каждой строки и ограничили инструмент наведения на линию1, он может только искать данные в источнике данных там.

Общее решение состоит в том, чтобы создать только один ColumnDataSource и повторно использовать его в каждой строке: 

df_RPI = pd.read_csv(RPI)
df_CPI = pd.read_csv(CPI)
df_CPIH = pd.read_csv(CPIH)

df = df_RPI.merge(dfd_CPI, on="date")
df = df.merge(df_CPIH, on="date")

source = ColumnDataSource(df)

l = figure(title="Historic Inflation Metrics", logo=None)

glyph_1 = l.line('Date','RPI',source=source, legend='RPI', color='red')
l.line('Date','CPI',source=source, legend='CPI', color='blue')
l.line('Date','CPIH',source=source, legend='CPIH', color='gold')

hover = HoverTool(renderers=[glyph_1],
                 tooltips=[     ("Date","@Date{%F}"),
                                ("RPI","@RPI"),
                                ("CPI","@CPI"),
                                ("CPIH","@CPIH")],
                          formatters={"Date": "datetime"},
                      mode='vline'
                 )

show(l)

Это, конечно, возможно только в том случае, если все ваши кадры данных могут быть объединены в один, т. Е. Точки измерения совпадают.Если они не занимаются пересчетом / интерполяцией, я не знаю хорошего способа сделать то, что вы хотите.

...