Scraping Sports Справочные сайты могут быть хитрыми, но они являются отличными источниками:
library(rvest)
library(httr)
link <- "https://www.pro-football-reference.com/years/2018/index.htm"
doc <- GET(link)
cont <- content(doc, "text") %>%
gsub(pattern = "<!--\n", "", ., fixed = TRUE) %>%
read_html %>%
html_nodes(".table_outer_container table") %>%
html_table()
# Team Offense table is the fifth one
df <- cont[[5]]